Мини-манекены выкройка - Манекены нам в помощь! Часть VI. Масштабные мини
Об утверждении Типовых учебных программ дошкольного воспитания и обучения
Печать чертежа в AutoCAD. В этом уроке я расскажу вам о том, как осуществляется печать чертежа в программе AutoCAD. В автокад существует 2 способа печати чертежей : печать из модели и печать из листа. Наиболее рациональным способом является печать из листа. Вообще, я настоятельно рекомендую вам освоить работу с листами в AutoCAD , масштабировать и компоновать все ваши чертежи именно на листах и с листов же осуществлять печать.
Доброго времени суток! Хочу вас познакомить с новым продуктом для творчества, разработанным американскими художниками. PAVERPOL - текстильный отвердитель для создания скульптур из проволоки, статуэток, кукол, украшений, а ткже, для внутренних и наружных работ.
- Информационно-правовая система нормативных правовых актов Республики Казахстан.
- С года и до сегодня модельный ряд не утратил своей актуальности и значительно расширился. Материал торсов тот же, что и в более дорогих наших линейках — плотный вспененный полиуретан.
- Моя дочь учится сейчас в академии на технолога швейного производства и им задали задание - создать мини-коллекцию у каждого студента своя тема из трех вещей и продемонстрировать ее на масштабных манекенах масштаб ,5.
Генеративно-состязательные сети Generative Adversarial Networks, GAN — это большой класс генеративных моделей, общая черта которых заключается в том, что они обучаются одновременно с другой сетью, которая старается отличить сгенерированные объекты от настоящих. В этом параграфе мы рассмотрим основы основ GAN-ов, интуитивное объясним принципы их работы, а также детально погрузимся в многочисленные приёмы и модификации оригинального подхода, которые применяются в наиболее успешных моделях. Мы также приведём примеры нескольких типов практических задач, в которых применяются генеративно-состязательные сети. Генеративно-состязательные сети — это неявная генеративная модель. То есть она не восстанавливает плотность данных в явном виде, но умеет сэмплировать из распределения данных.
